Компания:

• Проектирование, разработка, тестирование и внедрение ML/DL моделей в производственную среду. • Исследование и анализ больших массивов данных (Big Data) для выявления тенденций и возможностей для ИИ решений. • Сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для полной интеграции ИИ решений в существующие продукты. • Отслеживание производительности моделей и выполнение необходимой оптимизации и переобучения. • Поддержание актуальности знаний о последних достижениях в области ИИ и ML.

Личностные Качества • Отличные аналитические способности и умение решать сложные проблемы. • Проактивность, инициативность и сильное желание к обучению и развитию. • Отличные коммуникативные навыки для работы в команде. • Владение английским языком (чтение технической документации и общение).

Зарплата: от 1000-1500 USD

По вопросам @abdunabieva_shokhruza

Мы ищем мотивированного и опытного разработчика ИИ для присоединения к нашей команде, который будет работать над созданием и внедрением инновационных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Опыт: Минимум 3+ года профессионального опыта в разработке и внедрении ML/AI моделей.

Технические Навыки • Программирование: Отличное владение Python и опыт работы с основными библиотеками для Data Science и ML (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn). • Машинное Обучение (ML): Глубокие знания и практический опыт работы с различными алгоритмами для: • Обучения с учителем (Классификация, Регрессия). • Обучения без учителя (Кластеризация, Снижение размерности). • Обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) – преимущество. • Глубокое Обучение (Deep Learning - DL): Опыт работы как минимум с одним из основных фреймворков: TensorFlow или PyTorch. • Практический опыт в построении и оптимизации Нейронных сетей (CNN, RNN, Transformers). • Обработка Естественного Языка (NLP): Опыт работы с NLP библиотеками (например, NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers) и крупными языковыми моделями (LLMs) – сильное преимущество. • Инфраструктура: Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и инструментами для MLOps (например, Docker, Kubernetes, MLflow) – сильное преимущество. • Базы Данных: Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.

Обязанности • Проектирование, разработка, тестирование и внедрение ML/DL моделей в производственную среду. • Исследование и анализ больших массивов данных (Big Data) для выявления тенденций и возможностей для ИИ решений. • Сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для полной интеграции ИИ решений в существующие продукты. • Отслеживание производительности моделей и выполнение необходимой оптимизации и переобучения. • Поддержание актуальности знаний о последних достижениях в области ИИ и ML.

Личностные Качества • Отличные аналитические способности и умение решать сложные проблемы. • Проактивность, инициативность и сильное желание к обучению и развитию. • Отличные коммуникативные навыки для работы в команде. • Владение английским языком (чтение технической документации и общение).

Зарплата: от 1000-1500 USD

По вопросам @abdunabieva_shokhruza